从填制凭证到设计系统，这条路我走了 9 年。

起点：传统会计

刚毕业时，我和大多数财务新人一样，从会计岗位做起：记账、对账、出报表、跑税务。那段经历让我理解了财务工作的“底层逻辑”：

  • 每一笔业务都要被准确记录
  • 规则必须一致，结果必须可追溯
  • 效率和控制之间存在永恒的张力

但我也很快发现，手工重复操作是天生的瓶颈。表格越复杂、数据量越大，出错的概率越高，分析的时间越少。

转折：接触 SAP

第一次接触 SAP 是在公司上线 FICO 模块的时候。我作为关键用户参与业务蓝图设计，突然间意识到：

原来财务规则可以被“写进系统”。

科目表、成本中心、利润中心、内部订单、凭证规则、月结流程……这些原本散落在制度和 Excel 里的东西，开始以结构化的方式存在于 ERP 中。

这段经历让我从“执行财务规则”转向了“设计财务规则在系统中的实现”。

深入：信息化财务

后来我开始做 SAP 内部顾问，再后来进入集团财务信息化部门。工作重心变成了：

  • 梳理业务需求，把它翻译成系统方案
  • 协调业务、开发、厂商多方落地
  • 设计数据口径，支撑报表和决策
  • 推动自动化，减少重复劳动

这个阶段，我意识到技术能力的重要性：

  • 懂 SQL 可以更快地验证数据
  • 懂 Python 可以批量处理数据
  • 懂 API 可以打通不同系统
  • 懂 AI 可以设计和训练新的智能应用

现在：财务 × AI

今天，我正在做的很多事情都围绕一个主题：

用 AI 和自动化工具，把财务人员从重复劳动中解放出来，让他们去做更有价值的分析和判断。

这包括：

  • 税收政策自动收集与分类
  • 外汇监控和异常预警
  • 财务审核浏览器插件
  • 基于大模型的报销单解析

给财务人的建议

如果你也在思考转型，几点不成熟的建议：

  1. 先成为业务专家。技术只是放大器，对业务的理解才是根基。
  2. 从小工具开始。用 Python 写个脚本、用 Power Query 自动化报表、用 Coze 搭个机器人，都是很好的起点。
  3. 不要追求全栈。财务人最重要的是“知道技术能做什么”，而不是“自己做完所有技术工作”。
  4. 保持记录和输出。写博客、做分享、整理项目，是倒逼自己成长的好方法。

结语

从会计到 SAP 顾问，再到 AI 应用开发者，我并不是在“转行”，而是在同一个方向上不断叠加新的能力。

财务的核心价值——把业务数据转化为管理洞察——从未改变。变化的只是工具。